MySQL两种常用的存储引擎

 MyISAM:
  表数据文件和表索引文件都是独立存放
  适合记录少于2000万以下
  适合并发量不是很高的环境
  适合简单的查询
  不支持事务
  容易出现数据丢失，表损坏，经常需要修复，修复往往也导致数据丢失
  适合读多写少的环境

  优化：主要是索引

 Innodb：

  表数据文件和表索引文件是共同一个文件
  适合大规模数据，小规模的数据反而效率不高
  适合并发量高的环境
  适合复杂的查询
  支持事务
  支持数据自动修复，保证了数据丢失最少

 

什么是事务？

 事务是由一个或多个SQL语句组成的一系列操作，这些操作要么一同成功，要么就完全不执行。例子：银行汇款（扣钱＋汇钱）

特点ACID：

 原子性（atomicty）：
  事务要么成功，要么失败
 一致性(consistency):

 隔离性（isolation）:

  事务与事务之间互不影响，独立进行。

 持久性（durability）：

  事务最后提交之后，所造成数据变更是永久生效。

事务的四个特点设计之处是为了能够让数据库支持高并发运作，但是如果真的要实现以上四个特点，比较困难，因为事务的并发总会引起以下的一些问题：

 

1、脏读问题：

 一个事务读取了另外一个事务更改了但是还没确定最终提交的数据。

2、幻读问题：
 同一个事务中的同样一个查询重复出现，但先后得到的结果不一样，后面的查询比前面的查询多了一些记录
3、更新丢失：
 刚更新的记录被另外一个事务覆盖了。

4、不可重复读：
 同一个事务中重复读取相同记录，但记录是不一样了。

 

数据的隔离级别：

 1、未提交读级别：

  相当于不支持事务，不能解决事务并发时候带来以上四个问题。

 2、已提交读级别：
  只允许读取其他事务已经提交的数据，未提交的数据其他事务是看不到。
   解决了脏读问题

 3、可重复读级别：

  同一个事务中，不管重复执行多少次相同的查询，看到的记录都是一样。
   解决了脏读问题，解决了不可重复读问题，但标准该隔离级别不能解决幻读。

 4、串行级别：

  事务是一个紧接一个操作，完成了一个才能进行下一个事务。

 

Innodb实现了可重复读级别：解决了幻读问题

Oracle实现了已提交读级别

 

commit

DCL语句的执行： create,alter更改表结构等，创建表等语句都会导致事务自动提交

或者手工执行了commit/rollback语句事务就结束

 

缓存优化：
innodb_buffer_pool_size
  innodb专用的，用户缓存数据文件和索引数据。

  操作系统使用： 400M

  binlog_cache_size: 2Mx300= 600M
  thread_stack：200K x 300 = 60M
  query_cache: 64M
  join_buffer: 2Mx300= 600M
  sort_buffer: 2Mx300= 600M
  key_buffer_size: 128M
   上面总的使用约等于2.4G空间

  设定的时候，根据物理内存和其他内存组件联合考虑

 通过计算使用百分比，推算结果：

mysql> show  status like 'innodb%';
+-----------------------------------+---------+
| Variable_name                     | Value   |
+-----------------------------------+---------+
| Innodb_buffer_pool_pages_data     | 64      |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty    | 0       |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed  | 0       |
| Innodb_buffer_pool_pages_free     | 8128    |  《－－
| Innodb_buffer_pool_pages_misc     | 0       |
| Innodb_buffer_pool_pages_total    | 8192    |   《－－－ 使用百分比90%以上
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 1       |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq | 0       |
| Innodb_buffer_pool_read_requests  | 184     |
| Innodb_buffer_pool_reads          | 13      |
| Innodb_buffer_pool_wait_free      | 0       |
| Innodb_buffer_pool_write_requests | 0       |

命中率
 (Innodb_buffer_pool_read_requests - Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests ==> 95%以上很优化配置

innodb_additional_mem_pool_size

  额外需要用到缓存的组件就是使用该参数指定的内存，一般不需要调整，如果不足，innodb会自动调整。

数据文件优化
innodb_open_files <---考虑是否足够应对innodb表的数量
   共用表空间：500个innodb表,一般500＋100左右
   独立表空间（每个表有独立的数据文件）：500个innodb表,一般设置2x500+100  

innodb_data_file_path

  指定数据文件的存放地方，大小等属性
  ibdata1:1024M:autoextend:max:8096M
  ibdata1:1024M;ibdata2:1024M:autoextend:max:8096M
添加新数据文件报错：
# tail -f  /data/mysqld.err
111106 14:10:14 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /data
111106 14:10:14  InnoDB: Initializing buffer pool, size = 128.0M
111106 14:10:14  InnoDB: Completed initialization of buffer pool
InnoDB: Error: data file ./ibdata1 is of a different size
InnoDB: 289280 pages (rounded down to MB)
InnoDB: than specified in the .cnf file 65536 pages!
 原因：mysql识别的旧的ibdata1数据文件为289280 pages （ 1 page = 16KB）,而配置文件中由于去掉了autoextend,所以就认为数据文件是65536,前后不一致，所以报错。

 增加新的数据文件之前，计算旧的数据文件文件大小，然后替换配置中的旧的值

 ibdata1:4520M;ibdata2:1024M:autoextend:max:8096M
  289280 * 16 / 1024 = 4520M

 

innodb_data_home_dir 指定数据文件保存路径，默认和data_dir一样 
  优化：
   可以把数据文件安独立存放在不同设备，使用软连连接的方法
   建议使用raid设备
   数据文件初始化尽可能大一点，这样可以避免不断获宠数据文件带来了性能损耗
   如果并发量高，数据吞吐量很大，可以适当增大innodb_autoextend_increment设定值，每次扩容尽可能大一点，避免重复多次扩容。   

innodb_doublewrite  默认是ON

－－－－－－－－－－－－
连续读写，重复使用
## at xxxx
789 at xxxx
...
...
@@ at xxx
111 at xxx
－－－－－－－－－－－－
真正最后保存数据的地方，分散，体积大，读写较慢
1234##@@  <---- 1234##78 , 1234##@@
111defg   <--- 111cedfg
abc789cde  <---- abc789cde
－－－－－－－－－－－－

日志文件优化
innodb_log_buffer_size , 建议值 2M
innodb_log_file_size , 建议值 128-256M
innodb_log_files_in_group
  可以使用软链接分开存放于不同的存储设备，最好跟数据文件也是分开
innodb_log_group_home_dir
  日志文件的路径，默认data_dir

事务优化
innodb_flush_log_at_trx_commit
 0 每一秒同步log_buffer中的日志到磁盘的日志文件中，而且保证信息不会存在于文件系统缓存中。如果mysqld进程crash，最极端的情况会丢失1秒数据（1秒钟可以并发多个事务）。IO相对来说少一点，性能是一般
 1 每完成一个事务，就会马上同步log_buffer中的信息到磁盘的日志文件中，而且保证信息不会存在于文件系统缓存中。如果mysqld进程crash或者操作系统crash，最极端的情况仅仅是丢失1个事务的数据。IO消耗大，但数据很安全，性能最差

 2 每完成一个事务，就会马上把log_buffer中的信息写到日志文件中，但不保证文件是实时写到磁盘，也就是存在数据还在文件系统缓存的情况。 如果系统crash，会丢失数据，而且很难保证丢失多少数据。如果mysqld进程crash，丢失1个事务数据。数据最不安全，但性能是最好的 

 

innodb内部并发线程数：
innodb_thread_concurrency 很难改。

硬件环境对数据库影响：

 OLTP在线事务类型（web应用）：

  特点：
   并发量高
   短连接
   单个连接请求的数据量很少，但是并发量高，所以总体数据量还是挺大的
   请求比较零散，随机IO比较多
  优化：
   对cpu资源要求比较高
   存储设备要求IOPS要大，IO吞出量次要
   为了减少零散读取，减少随机IO发生机率，可以增加内存，加载缓存
   对网络设备要求比较高，一般要求千兆网卡

 OLAP数据仓库、数据分析业务
  特点：
   海量数据
   长连接
   并发量很低
   单个连接涉及的数据量很大，但是真正返回给客户端的数据往往是很少。
  优化：
   对cpu要求没那么高
   对网络设备要求不高：
    如果多机并行运算分析数据，机器之前的网络设备要求就比较高，一般千兆就满足。
   请求的数据比较集中，所以顺序IO比较多，要求IO吞吐量比较高
   存储设备有足够大容量

 总结：
  内存是首要条件
  硬盘存储性能要好，一般选择阵列（raid5,raid10）
  千兆网卡

 

 

双网卡绑定：

 网卡的型号和带宽，工作模式都应该一样。
 连接同一个交换机

临时绑定：
# modprobe bonding mode=0 miimon=100
# ifconfig bond0 10.1.1.23 netmask 255.255.255.0 up
# ifenslave bond0 eth0
# ifenslave bond0 eth1

配置文件静态绑定：

# vim /etc/modprobe.conf

alias   bond0   bonding
options bond0    mode=0 miimon=100

# vim ifcfg-bond0

DEVICE=bond0
BOOTPROTO=static
ONBOOT=yes
IPADDR=10.1.1.23
NETMASK=255.255.255.0

# vim ifcfg-eth0

DEVICE=eth0
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
HWADDR=00:D0:B7:D3:10:A2
SLAVE=yes
MASTER=bond0

# vim ifcfg-eth1

DEVICE=eth1
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
HWADDR=00:D0:B7:D3:22:B2
SLAVE=yes
MASTER=bond0

# service network restart

# ifconfig验证数据包的接受情况